译:TensorFlow 与深度学习

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花了一周翻译了 Google Cloud Platform 上的教学课程 TensorFlow and deep learning, without a PhD,分享给大家。

这篇文章对于初学者是很友好的,即使你对机器学习没有任何掌握也能跟着教程做完全部课程,并且 TensorFlow 的接口很简单,甚至不用掌握矩阵运算也能轻松使用。当然,如果你有一些线性代数和机器学习的先验知识,很多概念都是相通的,理解起来要更容易。

有些专有词汇在现实讨论中就是用英文,文中也酌情保留了。

  1. 概述
  2. 安装 TensorFlow
  3. 训练神经网络
  4. 单层神经网络
  5. 梯度下降
  6. 阅读代码
  7. 增加 Layer
  8. 特别注意之处
  9. 学习率衰减
  10. Dropout 和过拟合
  11. 卷积网络:理论
  12. 卷积网络:实验
  13. 挑战 99% 准确率
  14. 恭喜!

或者,用 GitBook 阅读,点这里