Coding Husky

Route53 是 AWS 的域名解析（DNS）服务。

ELB 没有固定的 IPv4 地址，用域名解析过去。

理解 Alias record 和 CNAME record 的区别：Alias 是 AWS 特有的一种解析方式，只能解析到 AWS Resources 上，但是具有 CNAME 不具备的一些特性，例如，解析裸域名。

EC2 - Elastic Compute Cloud

付费方式

了解不同付费方式的区别：

• On Demand 比如：需要Auto Scaling
• Spot 比如：有大量计算任务，可以随时开始和停止
• Reserved 比如：必须要很多主机常开
• Dedicated Hosts 比如：不接受多租户

对于 Spot instances

• 如果你终止了这些instance，你需要为最后一个小时付费
• 如果AWS终止了这些instance（当前价格大于出价），你无需为这个小时付费

S3 101 Tips

• S3 是一个对象存储（Object-based Storage），比如，用于上传文件
• 文件大小可以从 0 到 5 TB
• 无限存储容量
• 文件存在 Bucket 里
• S3 Bucket 是全局的 namespace，也就是说所有的 S3 Bucket 都不能有同名
• 一个 S3 bucket URL 的例子：https://s3-us-east-1.amazonaws.com/bucketname

IAM (Identity Access Management) 由这些东西组成：

• Users
• Groups
• Roles
• Policy Documents

PID 1 的责任

我们知道，在 Linux 内核启动的时候会先启动一个 init 进程，这个进程的 PID 始终为 1，通过 ps 命令你会发现这个进程是很多进程的父进程。

在 Linux 中，进程是用树来组织的，这个 init 就是根结点，很多重要的系统服务进程例如 sshd，cron 都是 init 的子节点。

init 进程天生有个重要的任务，就是做好这个父节点的角色，把系统里所有的进程管起来。经常发生如下的情况，一个进程还没有等到子进程结束（waitpid），自己就因为某些原因退出了，那它的子进程就此时成为孤儿会被 init 接管，init 会很尽责的对他们做 waitpid，从而确保资源不被浪费。

Docker 中使用 linux namespace 机制来隔离不同容器的网络配置。

简而言之，一般情况下每个容器有一个独立的 network namespace，这个 namespace 和主机的网络配置是隔离的，而他们之间通过一条虚拟链路以及网桥相连。

接下来的过程通过命令行模拟了这个网络建立的过程，以便粗浅的理解 linux namespace 的原理。

以前，新刷好的 raspbian 是可以直接通过 SSH 连上的，现在则是：

1
2

$ ssh pi@192.168.1.143
ssh: connect to host 192.168.1.143 port 22: Connection refused

从官方博客找到了原因：

你已经建立了你的第一个神经网络，并且达到了 99% 的准确率。在这个过程中，你所学到的技术并不局限于 MNIST 数据集。实际上，这些技术在训练神经网络的过程中被广泛使用。作为礼物，下面提供的内容可以用来帮助你回忆已经所学的内容。

调整你的神经网络的一个好方法是：先去实现一个限制较多的神经网络，然后给它更多的自由度并且增加 dropout，使神经网络避免过拟合。最终你将得到一个相当不错的神经网络。

例如，我们在第一层卷积层中仅仅使用了 4 个 patch，如果这些权重的 patch 在训练的过程中发展成不同的识别器，你可以直观地看到这对于解决我们的问题是不够的。手写数字模式远多于 4 种基本样式。

因此，让我们稍微增加 patch 的数量，将我们卷积层中 patch 的数量从 4，8，12 增加到 6，12，24，并且在全连接层上添加 dropout。它们的神经元重复使用相同的权重，在一次训练迭代中，通过冻结（限制）一些不会对它们起作用的权重，dropout 能够有效地工作。

为了将我们的代码转化为卷积模型，我们需要为卷积层定义适当的权重张量，然后将该卷积层添加到模型中。