TensorFlow 与深度学习 (14) 恭喜!

你已经建立了你的第一个神经网络,并且达到了 99% 的准确率。在这个过程中,你所学到的技术并不局限于 MNIST 数据集。实际上,这些技术在训练神经网络的过程中被广泛使用。作为礼物,下面提供的内容可以用来帮助你回忆已经所学的内容。

下一步

  • 在完成了完全神经网络和卷积网络后,你应该看看循环神经网络
  • 在本教程中,你已经学习了如何在矩阵层次构建 TensorFlow 模型。Tensorflow 还有更高级的 API,称为 tf.learn
  • 要在云上的分布式框架上训练,我们提供 Cloud ML 服务
  • 最后,我们希望收到你的反馈。如果你在发现了本实验中的些许错误,或者你认为有什么需要改进的地方,请告诉我们。我们通过 GitHub 处理反馈[反馈链接]。

原文作者: Martin Görner ([@martin_gorner](https://twitter.com/martin_gorner))

本实验中所有卡通画的版权属于: alexpokusay / 123RF stock photos